CEO da NVIDIA diz que GPUs de AI agr podem durar 8 anos ou mais

Jensen Huang, CEO da NVIDIA, disse nesta quarta-feira (21), na GTC Berlim, que a vida útil de uma GPU de inteligência artificial nao é mais de quatro anos, e sim de oito ou mais. A afirmação veio numa sessão com investidores à margem do apresentação principal. A declaração responde a uma dúvida que ronda o setor desde 2025: se os chips de AI perdem valor em três ou quatro anos, as companhias que gastam dezenas de bilhoes em Data Centers estao subestimando a depreciação e inflando o ganho?

Huang diz o contrario… Elon Musk e o investidor Gavin Baker repetiram a tese nas últimas 24 horas. Link de aquisicao da GeForce RTX5070 na KaBuM Link de aquisicao da GeForce RTX5090 na Amazon O que Jensen Huang disse na GTC Berlim O argumento do dirigente se respalda em três pontos, a iniciar pela escala, pois as GPUs da NVIDIA são usadas em todo lugar e têm desempenho bom o bastante pra continuar produtivas por anos. São programáveis, e a companhia continua aprimorando o software durante toda a vida do loadout.

E sempre existe alguem disposto a adquirir ou alugar a capacidade, o que torna o chip “produtivo, fungível e durável”. Huang em Berlim: “o que se pensava ser um ciclo de quatro anos provavelmente é de oito, talvez mais”. Foto: Reprodução/NVIDIA “O que se pensava ser um ciclo de quatro anos provavelmente é de oito, talvez mais.” Jensen Huang, CEO da NVIDIA, na GTC Berlim Huang foi alem e sugeriu que a GPU pode virar confirmava de empréstimo.

Segundo ele, a maior parte dos computadores tem valor residual praticamente nulo, mas o setor passou a admitir que a computação da NVIDIA mantém valor, o que possibilitaria bancar a aquisicao com o first-party ativo como lastro. Jensen Huang says what people thought was a four-year life for NVIDIA GPUs “really is probably eight to maybe more,” and that underwriting NVIDIA compute carries the lowest risk of any asset out thereHUANG: “Well, this is one of our advantages because NVIDIA’s computing systems… https://t.co/dU1k5L9pro pic.twitter.com/aHxiVMGoK9— Fireside Alpha (@firesidealpha) October 21, 2026 Na mesma sessão, ele estimou que cada gigawatt de fábrica de AI custa US$ 50 bilhoes e rende aproximadamente US$ 40 bilhoes por ano. Um lag de três meses custa US$ 10 bilhoes.

Musk e Gavin Baker dizem a mesma coisa Na terça-feira (20), na teleconferência de resultados do terceiro trimestre da SpaceX, Elon Musk declarou que o valor da computação por watt vai subir com o tempo, pq modelos melhores extraem mais “inteligência útil” do msm chip. Elon Musk says there's no A.I. demand